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                      轉(zhuǎn)載

                                            工業(yè)一般分為流程工業(yè)和離散工業(yè)。兩者最大的差異在生產(chǎn)的自動(dòng)化程度、數(shù)據(jù)的可得性和工業(yè)的復(fù)雜度，

                                            而最大的共性在于，每一個(gè)場(chǎng)景都需求各異，進(jìn)入任何一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域都需要有足夠深厚的行業(yè)knowhow和

                                           上下游資源整合能力。

                                           智能，可以理解為數(shù)據(jù)化以及建立于此之上的AI。以產(chǎn)線自動(dòng)化為始，多源異構(gòu)的工業(yè)數(shù)據(jù)被采集、流轉(zhuǎn)、

                                          分析并幫助形成決策和控制，端到端的解決方案就形成了當(dāng)前行業(yè)player的典型畫像。

                               為什么是工業(yè)智能？

                                       藍(lán)海

                                       工業(yè)尤其是制造業(yè)的GDP總量遠(yuǎn)高于零售、金融、建筑等行業(yè)。而工業(yè)領(lǐng)域每天產(chǎn)生的有效數(shù)據(jù)量其實(shí)不亞于

                                       BAT等互聯(lián)網(wǎng)公司，一個(gè)大規(guī)模的工廠每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量甚至能達(dá)到幾十億到上百億條。

                                       壁壘

                                      雖然工業(yè)場(chǎng)景每天產(chǎn)生高頻、海量的數(shù)據(jù)，但是大量的原始數(shù)據(jù)本身并沒有直接意義，且有可能產(chǎn)生大規(guī)模時(shí)延和

                                      占據(jù)大量帶寬。我們不僅需要在某些場(chǎng)景做實(shí)時(shí)的監(jiān)控和分析，也需要把更多數(shù)據(jù)采集到云端做更多維和更長(zhǎng)期的

                                      經(jīng)濟(jì) 效益 及價(jià)值分析，這是云計(jì)算的價(jià)值。而云計(jì)算+邊緣計(jì)算，這是比傳統(tǒng)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)更細(xì)的顆粒度和更復(fù)雜的架構(gòu)，

                                     這也意味著更高的壁壘。

                                     拐點(diǎn)

                                    互聯(lián)網(wǎng)一條邏輯叫做“Copy to China”，“Copy to 工業(yè)”是同樣的道理。大規(guī)模的數(shù)據(jù)應(yīng)用和平臺(tái)架構(gòu)在金融、電信等

                                    行業(yè)經(jīng)歷了充分的驗(yàn)證和演進(jìn)，加上中國(guó)制造2025在政策一側(cè)的催化作用，構(gòu)成了拐點(diǎn)成立的先決條件。

                                    關(guān)于發(fā)展路徑，業(yè)內(nèi)主流認(rèn)為自動(dòng)化-（數(shù)據(jù)化）-信息化-智能化是工業(yè)用戶進(jìn)階的合理順序，并且前一階段是后一階段開始

                                    的必要條件。因此國(guó)內(nèi)工業(yè)智能領(lǐng)域的企業(yè)在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)只關(guān)注自動(dòng)化領(lǐng)域的機(jī)會(huì)，甚至將工業(yè)智能等同為“機(jī)器人”

                                    或者“工業(yè)自動(dòng)化”。從用戶現(xiàn)場(chǎng)的大量實(shí)踐來看，這幾個(gè)階段存在著顯著的先后順序，但同時(shí)交叉滲透，迭代進(jìn)行。